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作者:@DWFVentures

翻译:白话区块链

Move链正在迅速崛起。@Aptos 和 @SuiNetwork 的关注度正在快速提升,而即将上线的 @movementlabsxyz 在测试网上的表现也在稳步增长。这三条链都采用了Move语言,但它们在背后究竟有何不同呢?

让我们一探究竟。

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1、架构

 

Aptos 和 Movement 都是线性区块链,意味着区块是按顺序生成的,状态变化是通过批量交易逐步推进的。

与此同时,Sui 采用DAG(有向无环图)结构,类似于一个由节点和交易组成的网络,交易可以独立达成共识,从而确保高吞吐量。

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2、共识与交易确认时间(TTF)

 

所有链都采用某种形式的拜占庭容错(BFT)协议。

AptosBFT通过让节点只与领导者通信来提高效率,并通过投票机制轮换领导者。

Sui的Mysticeti允许单个验证者对区块进行签署,并任命多个领导者,从而每个区块可以提交更多的交易。

Mysticeti 为 @SuiNetwork 提供了强劲动力,大幅降低交易延迟,并减少 Sui 验证者的 CPU 需求,赋予了Sui高吞吐量和强大的韧性。

Movement 使用的是 Avalanche 的 Snowman 共识机制,该机制要求从验证者的样本子集中获得多数同意,且当决策冲突发生时会引入延迟。

这些机制会影响链的交易确认时间(TTF),其中 Sui 的平均 TTF 最快,约为 0.5 秒。

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3、交易处理与每秒交易量(TPS)

 

所有链都采用并行执行机制,允许无冲突的交易同时处理。

Aptos 和 Movement 使用 Block-STM 乐观并行化,假设所有交易都可以并行处理,若遇到错误交易则重新执行。

Sui 采用了一种状态访问方法,根据交易平台涉及的对象进行排序,确保在验证者确认交易证书后,交易能够无冲突地执行。

因此,Sui 能够更高效地处理交易,无需重新执行,减少了对硬件的负担,从而提升每秒交易量(TPS)的扩展能力。

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4、生态系统

 

作为上线时间最长的链,Aptos 目前拥有的生态项目比 Sui 和 Movement 更多。

所有链都在积极推动构建者社区和资助计划,这些基础工作可能在未来几个月内带来显著的增长 ?

以下是各链的生态项目列表:

http://aptosfoundation.org/ecosystem/projects

http://sui.directory

http://testnet.movementlabs.xyz/apps

总体而言,我们相信 Move 生态系统将继续快速发展,期待看到更多的进展。

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 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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